企業(yè)招工難，打工人找工作難，這個看似矛盾的難題一直存在。比如，據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2024年，中國智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計突破4.2萬億元，產(chǎn)線藍領(lǐng)技工缺口高達480萬人（《2024中國智能制造人才發(fā)展報告》）。傳統(tǒng)“貼廣告、等報名”的招聘模式已徹底失效，企業(yè)需要更精準(zhǔn)的人力資源策略。聘達人深耕人力資源服務(wù)行業(yè)19年，在業(yè)內(nèi)享有良好口碑，憑借專業(yè)靠譜貼心服務(wù)廣受用工企業(yè)好評，聘達人通過解析智能制造企業(yè)招聘和藍領(lǐng)求職者找工作的雙向招聘痛點，給出了破局方案。
一、智能制造行業(yè)藍領(lǐng)招聘三大核心痛點
1、 技能斷層：操作機器人的技工比普工稀缺10倍
2024年智能制造企業(yè)招聘需求中，62%崗位要求掌握“工業(yè)機器人編程”“數(shù)字孿生系統(tǒng)操作”等技能，但當(dāng)前勞動力市場符合要求的技工僅占19%。普工與技工薪資差距拉大至2.3倍，加劇人才爭奪戰(zhàn)。
2、年齡結(jié)構(gòu)失衡：年輕人“寧愿送外賣不進工廠”
數(shù)據(jù)顯示，2024年智能制造藍領(lǐng)求職者中，25歲以下群體占比僅18%，較2020年下降24個百分點。90后、00后更看重工作環(huán)境自由度與職業(yè)成長性，傳統(tǒng)制造業(yè)“三班倒+封閉車間”模式吸引力持續(xù)走低。
3、區(qū)域流動性陷阱：產(chǎn)業(yè)集群地遭遇“近渴難解”
長三角、珠三角智能制造企業(yè)密集區(qū)，2024年藍領(lǐng)崗位平均招聘周期延長至47天（較2022年增加60%）。異地求職者因住房成本、子女教育等問題不愿跨省遷移，本地人力資源供給難以滿足爆發(fā)式增長的技術(shù)崗位需求。
二、破局關(guān)鍵：人力資源服務(wù)企業(yè)與用工企業(yè)、專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)合作，開展“三化改造”
1、技能化改造
“對口”是一直困擾招聘企業(yè)與求職者的難題，一面是大規(guī)模機器替代人工帶來裁員，一面是大量崗位缺口需要有經(jīng)驗的員工來填補。對于工作經(jīng)驗和新技能的要求，聘達人鑒于此前與職業(yè)技能培訓(xùn)機構(gòu)合作的經(jīng)驗，推動企業(yè)、培訓(xùn)機構(gòu)與人力資源服務(wù)公司的三方合作，推動招聘和就業(yè)。
2、招聘精準(zhǔn)化
隨著崗位的細化，人力資源服務(wù)也要做精做細，可以通過AI匹配、平臺算法，從海量普工簡歷中識別潛在技工（如具有電工證、參與過設(shè)備改造項目），提高招聘的精準(zhǔn)度，提高穩(wěn)崗率。據(jù)悉，通過場景化測試，求職者在VR環(huán)境中模擬調(diào)試AGV小車、識別PLC系統(tǒng)警報，系統(tǒng)自動評估操作熟練度與應(yīng)變能力，使崗位匹配準(zhǔn)確率提升至78%。 3、招聘跨區(qū)域化
充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛能，制作人才分布地圖、招聘需求地圖，進行跨地域招聘，同時通過職業(yè)規(guī)劃，提升人才，留住人才。2024年采用該方案的企業(yè)，90后員工入職率提高53%。
三、求職者必看：2024年智能制造藍領(lǐng)“黃金崗位”
如下熱招緊缺高薪崗位，給廣大求職者做參考，希望更多人盡快入職心儀企業(yè)，找到自己滿意的工作。
1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運維員：負責(zé)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)控，2024年崗位量增長120%，需掌握Modbus、OPC UA通信協(xié)議；
2、數(shù)字孿生建模師：搭建虛擬工廠模型，起薪8000元，具備CAD/UG軟件能力者優(yōu)先；
3、智能倉儲調(diào)度員：管理AGV機器人集群，日均處理訂單超3000件，適合擅長系統(tǒng)操作的“細節(jié)控”。
四、重新定義制造業(yè)就業(yè)價值
智能化是社會發(fā)展的必然，AI即將成為最基礎(chǔ)的技能，但是智能制造不是“機器取代人”，而是創(chuàng)造更高價值的“人機協(xié)同”崗位。所以針對藍領(lǐng)普工、操作工等技能等級低、供過于求的求職者，聘達人不斷升級技術(shù)，以數(shù)字化驅(qū)動，構(gòu)建“技術(shù)賦能+職業(yè)成長”的雙引擎招聘體系，解決勞動密集型企業(yè)的招聘需求，助力“流水線工人”找到好工作，促進中國人力資源服務(wù)的躍遷升級。
（數(shù)據(jù)來源：工信部《智能制造發(fā)展指數(shù)報告》、人社部《2024技能型人才供需分析》、聘達人企業(yè)調(diào)研
